Courses

Na het succes van de eerste editie keert de Essentials of Quantitative Research Course dit voorjaar terug! Van 23-27 maart 2026 krijgt een selecte groep postdocs, universitair (hoofd) docenten, en jonge specialisten de kans om een diepgaande en versnelde training in geavanceerde methodologie en epidemiologie te volgen. De intensieve cursus behandelt alle essentiële aspecten van geavanceerde met…

In this course, the design and analysis of clinical trials will be considered from a biostatistical/methodological perspective. Topics include Phase II / Phase III studies, randomization and blinding, power calculations (sample size), analysis of trial outcomes, superiority, inferiority and equivalence, missing values and multiple imputation. Practical sessions will focus on hands-on experience…

This course will give a broad overview of topics in meta-analysis. Most standard topics in meta-analysis will be covered, such as risk of bias analysis, searching studies, fixed versus random effect models, heterogeneity, publication bias, differences between meta-analysis of randomized trials and meta-analysis of observational studies. The course will briefly cover some more advanced topics (b…

The course discusses the objectives and methodological foundations of a number of commonly used regression methodologies in biomedical research from a practical perspective. In short: what is regression (in terms of assumptions made on data), what is it for (which objectives), when can we use it (or not), how can we interpret results from it (and when not).

R is an open-source, free environment/language for statistical computing and graphics. It provides a large repository of statistical analysis methods. The goal of the course is to teach students how the R language, extended by tidyverse package, can be used to build a report with a simple statistical analysis of data provided in a table. The course assumes no prior programming knowledge. This i…

Deze course wordt aangeboden vanaf 13 mei 2026 en is bestemd voor zorgprofessionals met een afgeronde masteropleiding die zich willen verdiepen in implementatie onderzoek. Inhoud onderwijsavonden: 1. Inleiding: theorieën, modellen en frameworks 2. Implementatie uitkomsten: hybride dysigns 3. Implementatie strategieën: designs voor het vaststellen van de impact 4. Context analyse: mixed m…

Deze cursus leert studenten klinische onzekerheid te herkennen en om deze te verwoorden tot een gefocuste klinische vraag met bijbehorende beslisstructuur. Dit stelt studenten in staat een efficiënte en effectieve zoekstrategie op te stellen om evidence van goede kwaliteit te vinden die ondersteunend is bij de klinische besluitvorming. Daarnaast worden studenten bekend gemaakt met de basis …

Aan de hand van het onderzoeksontwerp voor een experimentele studie (RCT) worden de basis principes voor causaal gericht onderzoek toegelicht. Studenten krijgen een historisch inzicht in de filosofie achter het begrip causaliteit en de moderne uitwerking daarvan. Op basis van deze principes wordt het begrip confounding uitgewerkt en hoe hiermee om te gaan in observationeel onderzoek (cohort e…

This course has been designed for researchers, health care professionals, and students seeking to learn about the application of epidemiologic quantitative and qualitative research methods to solve contemporary clinical cancer problems. Applicants will learn about and practice with application and interpretation of specific methodologies that are typical for cancer research, such as: – Des…

The course will address methodological aspects of exposure assessment in nutrition and related fields of biomedical research. The course consists of a series of lectures, supported by computer-assisted exercises. Also, discussions on exposure assessment in the participant’s own research will be part of the program.