De cursus is een vervolg op de cursus Principes van epidemiologische data-analyse (V20). In die cursus werden een aantal statistische technieken geïntroduceerd, die in deze cursus deels worden herhaald en vervolgens worden uitgebreid met o.a. regressietechnieken. Er wordt voornamelijk aandacht besteed aan de keuze van de juiste techniek, de interpretatie van de resultaten en de samenhang tussen eenvoudige technieken en de regressietechnieken.
dag 1 en 2
• de analyse van continue uitkomstvariabelen
• het vergelijken van twee groepen (terugblik V20)
• het vergelijken van meer dan twee groepen (anova)
• algemene situatie: lineaire regressieanalyse
• onderzoek naar lineariteit van de relatie
• confounding en effectmodificatie
dag 3
• de analyse van dichotome uitkomstvariabelen
• het vergelijken van twee groepen (terugblik V20)
• het vergelijken van meer dan twee groepen (terugblik V20)
• algemene situatie: logistische regressieanalyse
• onderzoek naar lineariteit van de relatie
• confounding en effectmodificatie
dag 4
• de analyse van survival data
• het vergelijken van twee groepen (Kaplan-Meier curven)
• het vergelijken van meer dan twee groepen (Kaplan-Meier curven)
• Cox regressieanalyse
• onderzoek naar lineariteit van de relatie
• confounding en effectmodificatie
• onderzoeken van de proportionele hazards assumptie
dag 5
• multiple regressieanalyse: associatie- en predictiemodellen
dag 6
• de kwaliteit van predictiemodellen
• valkuilen binnen regressieanalyses.
