In epidemiologisch onderzoek is men meestal geïnteresseerd in de relatie tussen een determinant, zoals een interventie of een risicofactor, en een gezondheidsuitkomst. Vaak blijft echter onduidelijk hoe een determinant of hoe de interventie een gezondheidsuitkomst beïnvloedt. De factoren die verantwoordelijk zijn voor de totstandkoming van de relatie tussen een determinant en een gezondheidsuitkomst worden mediatoren genoemd. Mediatoren liggen in het causale pad van een determinant naar een gezondheidsuitkomst. Dit betekent dat de determinant de mediator beïnvloedt, en dat deze mediator vervolgens de gezondheidsuitkomst beïnvloedt. Met behulp van mediatie-analyse kan men onderzoeken in welke mate bepaalde mediatoren verantwoordelijk zijn voor de totstandkoming van de relatie tussen een determinant en een gezondheidsuitkomst. Zo kan met mediatie-analyse bijvoorbeeld onderzocht worden of lichamelijke activiteit een mediator is van het effect van een interventie gericht op gewichtsverlies op BMI.
In deze 4-daagse cursus over mediatie-analyse wordt aandacht besteedt aan de theoretische achtergrond van mediatie-analyse, de analyse van verschillende soorten mediatiemodellen en de interpretatie van de resultaten van mediatie-analyse. De cursus bestaat uit hoorcolleges en computerpractica. Tijdens de hoorcolleges wordt de toepassing van mediatie-analyse geïllustreerd aan de hand van voorbeelden uit de epidemiologische praktijk. Tijdens de computerpractica gaan de cursisten met behulp van het computerprogramma Stata aan de slag met het toepassen van mediatie-analyse op data uit praktijkvoorbeelden. Indien gewenst is het ook mogelijk om eigen data te analyseren.
De volgende onderwerpen komen aan bod:
– Basisprincipes van mediatie-analyse
– Mediatiemodellen met continue variabelen
– Mediatiemodellen met dichotome variabelen.
Mediatiemodellen met een time-to-event uitkomstvariabele
– Confounding in mediatiemodellen
– Effectmodificatie in mediatie modellen
– Multipele mediator-modellen
– Longitudinale mediatiemodellen
